| Indicador | 1 · Esperado (pluvial) | 2 · Severo (~2019) | 3 · Extremo (~2015-16) |
|---|---|---|---|
| Población en la huella | 10.661 | 40.817 | 34.202 |
| — niñez (0-14) | s/d | 7.691 | 7.171 |
| — adultos mayores (65+) | s/d | 2.907 | 3.074 |
| Servicios de salud en la huella | 0 | 4 | 6 |
| Centros educativos en la huella | 3 | 14 | 18 |
| — matrícula en esos centros | s/d | 3.194 | 2.387 |
| Afectación observada (histórica) | s/d | 14.823 familias | > 21.000 personas |
Escenarios de riesgo (2026-2027)
Futuros plausibles para el Gran Asunción: cómo se construyeron, a quién exponen y qué hacer en cada uno
Los escenarios no son predicciones ni pronósticos: son futuros plausibles que sirven para ordenar la preparación. Responden a la pregunta “¿qué pasaría si…?” para que las decisiones —de la comunidad, de la universidad, del Estado— se tomen antes y no durante la emergencia. Se apoyan en la premisa del sitio: el desastre no lo fija la amenaza sola, sino su encuentro con la vulnerabilidad; por eso cada escenario cruza el clima esperado con quién está expuesto.
Se definen tres, ordenados por severidad creciente según el nivel del río Paraguay en Asunción —un umbral objetivo y con fuente— y anclados en episodios realmente ocurridos que funcionan como análogos.
Cómo se construyeron (metodología)
Cada escenario combina cuatro piezas, todas con fuente verificable:
Pronóstico del episodio en curso. El estado y la probabilidad del El Niño 2026-27 provienen de NOAA/CPC, la OMM y la DINAC/DMH: Niño 3.4 en +1,8 °C, más del 90 % de probabilidad de categoría muy fuerte en el verano 2026-27 (75 % de un evento histórico en octubre-diciembre), con primavera lluviosa y riesgo de crecidas (ABC Color, 2026; NOAA Climate Prediction Center, 2026; Organización Meteorológica Mundial, 2026). El pronóstico fija la plausibilidad (qué tan esperable es cada escenario), no el número de afectados.
Umbrales del río Paraguay en Asunción. La severidad se ordena por la cota, un dato objetivo de la DINAC: 5,5 m marca la etapa crítica (inicio de afectación en zonas bajas); 7,57 m fue el pico de la crecida de 2019; 7,84 m el de 2015-16 (FloodList, 2016; Municipalidad de Asunción — DGRRD, 2019). Ver los umbrales de referencia.
Exposición modelada (¿quién está en la huella?). Para cada escenario fluvial se cruza la malla de población Kontur (H3, ~400 m) con la huella de inundación del episodio análogo —derivada por nosotros de imágenes Sentinel-1— más un buffer de ~550 m para barrios adyacentes, y se desagrega por edad aplicando la estructura etaria departamental (COD-PS 2023, niñez 0-14 y mayores 65+). Los servicios de salud (MSPBS) y educación (MEC) se cuentan por su ubicación oficial dentro de la huella. Es la misma metodología del mapa de exposición; el script es
scripts/escenarios_poblacion.py. Para el escenario pluvial no hay huella fluvial: la población proviene del corredor de susceptibilidad pluvial derivado del DEM (analisis_pluvial_dem.py, buffer 100 m).Análogos históricos observados. Cada escenario se ata a un episodio ocurrido —2019 y 2015-16— del que existe un conteo oficial de afectación (familias o personas desplazadas), que se muestra junto a la exposición modelada como contraste.
Los tres escenarios
| Escenario | Detonante hidroclimático | Qué pasaría en el Gran Asunción | Análogo histórico |
|---|---|---|---|
| 1 · Esperado (más probable) | Primavera-verano lluviosos con temporales frecuentes; el río sube pero se mantiene bajo la etapa crítica (< 5,5 m) | Inundación pluvial recurrente: raudales y anegamientos en los puntos críticos, cortes de tránsito y energía, clases suspendidas por jornada; dengue de verano al alza | Temporal del 13-abr-2024 en Asunción y Central (La Nación (Paraguay), 2024) |
| 2 · Severo | Lluvias sostenidas en la cuenca alta → río a ~7,5 m (nivel de 2019) | Afectación fluvial: evacuación de bañados Norte y Sur y La Chacarita; escuelas y servicios de salud de la zona baja anegados; crecida y temporales se combinan | Crecida de 2019 (7,57 m; 14.823 familias desplazadas) (Municipalidad de Asunción — DGRRD, 2019) |
| 3 · Extremo | El Niño muy fuerte con río ≥ 7,84 m y amenazas encadenadas | Desplazamiento masivo; tensión sobre los servicios; secuencia inundación → temporales → dengue posinundación | El Niño 2015-16 (7,84 m; más de 21.000 desplazados) (FloodList, 2016; Última Hora, 2015) |
Población expuesta, desagregada
Exposición modelada por escenario (población dentro de la huella, con niñez y adultos mayores; establecimientos de salud y educación en la zona):
Detalle de establecimientos (nombre, matrícula, distrito) en el mapa de exposición y sus planillas descargables.
Afectación a escala nacional
El modelo anterior es del Gran Asunción. Pero la crecida del río Paraguay afecta a muchos departamentos a la vez. Para el nivel país no usamos nuestra huella satelital (que cubre el corredor metropolitano), sino la afectación oficial registrada en los episodios análogos:
| Escenario | Análogo | Afectación nacional | Departamentos |
|---|---|---|---|
| 1 · Esperado | Temporales de 2024 | > 1.500 familias (abr, pluvial) a > 2.700 familias (may, sur) (Infobae / EFE, 2024; La Nación (Paraguay), 2024) | Central y Asunción; Ñeembucú y Misiones |
| 2 · Severo | Crecida de 2019 | 62.119 familias (~273.000 personas) (El Diario / EFE, 2019; Global Shelter Cluster — Shelter Projects, 2021) | 9: Pdte. Hayes, Central, San Pedro, Concepción, Cordillera, Capital, Ñeembucú, Boquerón, Alto Paraguay |
| 3 · Extremo | El Niño 2015-16 | 136.450 personas / 27.290 familias; ≥130.000 evacuados (IFRC / Cruz Roja Paraguaya, 2016) | 10 de 27 (emergencia en 7: Concepción, San Pedro, Misiones, Ñeembucú, Amambay, Pdte. Hayes, Central) |
Hallazgo: la magnitud nacional no sigue la intensidad del El Niño ni la cota en Asunción. La crecida de 2019 —con un El Niño débil— afectó a más familias en el país (62.119) que el El Niño muy fuerte de 2015-16 (27.290), porque lo que manda es dónde y cuánto llueve en la cuenca alta, no la fuerza del ENOS. Por eso el escenario extremo se define como el peor caso compuesto: el pico de cota más alto en Asunción (tipo 2015-16) coincidiendo con un alcance de cuenca amplio (tipo 2019 o mayor) y amenazas encadenadas. Es coherente con la tesis del sitio: el desastre se construye, no lo fija el clima solo.
Localidades afectadas por escenario
Las ciudades ribereñas del corredor de los ríos Paraguay y Paraná son las que se inundan en cada crecida (de norte a sur): Bahía Negra, Fuerte Olimpo (Alto Paraguay), Concepción, Villa Hayes, Asunción, Villeta, Alberdi, Pilar (Ñeembucú), Ayolas (Misiones) y Encarnación (Itapúa, sobre el Paraná).
| Escenario | Dónde afecta |
|---|---|
| 1 · Esperado (pluvial) | Puntos bajos urbanos de Asunción y Central (arroyos Mburicaó, Ferreira, Itay); en el análogo 2024, también el sur: Pilar, bajo Ñeembucú, Misiones |
| 2 · Severo (~2019) | Gran Asunción: Asunción (bañados Norte y Sur, La Chacarita), Villeta, Limpio, Mariano Roque Alonso; Villa Hayes y José Falcón (Pdte. Hayes). País (9 deptos): Pdte. Hayes, Central, San Pedro, Concepción, Cordillera, Capital, Ñeembucú, Boquerón, Alto Paraguay |
| 3 · Extremo (~2015-16 y mayor) | Gran Asunción: Asunción (bañados y La Chacarita; 124 albergues en 2015-16) y Central. País (10 deptos): Concepción, San Pedro, Misiones, Ñeembucú, Amambay, Pdte. Hayes, Central — más el corredor ribereño (Pilar, Alberdi, Fuerte Olimpo) |
Las localidades del Gran Asunción provienen de los establecimientos oficiales (MEC/MSPBS) dentro de la huella; las nacionales, de las declaraciones de emergencia de la SEN y del llamamiento de la Cruz Roja de cada episodio.
¿Se puede llegar al conteo por ciudad? Solo cuando la fuente oficial lo desglosa. Para 2015-16 y 2019 la SEN reportó por departamento; el único episodio reciente con conteo por ciudad es la crecida del sur de mayo de 2024 (Ñeembucú y Misiones) (Infobae / EFE, 2024):
| Ciudad (departamento) | Familias afectadas |
|---|---|
| San Juan de Ñeembucú (Ñeembucú) | 961 |
| Tacuaras (Ñeembucú) | 649 |
| Guazú Cuá (Ñeembucú) | 575 |
| Pilar (Ñeembucú) | 510 |
| Villa Florida (Misiones) | 195 |
Un conteo por ciudad para los grandes episodios (2015-16, 2019) no está publicado: la SEN informa por departamento. Cerrarlo requeriría los registros por localidad de la SEN o de las gobernaciones (bañado por bañado), hoy no accesibles como dato abierto.
Daños, pérdidas y costo de respuesta
En la metodología DALA/PDNA de la CEPAL se distinguen tres cosas: daños (acervos destruidos: viviendas, escuelas, caminos), pérdidas (flujos que se dejan de producir: cosechas, comercio, servicios) y necesidades / costo de respuesta (lo que cuesta atender la emergencia). Aquí estimamos lo acotable con fuente; lo demás se marca como vacío, no se inventa.
Costo de respuesta (estimación paramétrica)
Se estima con un costo unitario verificado: el kit de albergue + artículos de primera necesidad costó USD 100 por hogar (costo directo) a USD 200 por hogar (costo total) en la respuesta a la inundación de Asunción 2019-20 (Global Shelter Cluster — Shelter Projects, 2021). Multiplicado por las familias afectadas de cada escenario:
| Escenario | Familias afectadas (nacional) | Costo directo de respuesta (kits, USD 100–200/hogar) | Base |
|---|---|---|---|
| 1 · Esperado | 1.500–2.700 | USD 0,15–0,54 M | Temporales 2024 (SEN vía prensa) |
| 2 · Severo | 62.119 | USD 6,21–12,42 M | Crecida 2019 (SEN) |
| 3 · Extremo | 27.290–62.119 | USD 2,73–12,42 M | 2015-16 (piso) → ≥ 2019 (peor caso) |
Referencias de respuesta real (para contrastar el orden de magnitud):
- Llamamiento de la Cruz Roja 2015-16: CHF 2.084.871 para 24.560 personas objetivo (≈ CHF 85/persona) (IFRC / Cruz Roja Paraguaya, 2016); en 2023, transferencia monetaria de CHF 350 por familia (IFRC / Cruz Roja Paraguaya, 2023).
- Estado (SEN): el Plan Financiero de la SEN del 1er semestre de 2015 fue de G. 87.585 millones (ejecutado G. 24.677 millones) (Ministerio de Hacienda (MEF) — Paraguay, 2015).
- Reconstrucción: el BID prestó USD 35 millones a Paraguay para reparar daños de El Niño 2015-16 (caminos, drenaje, obras de protección, albergues) (Banco Interamericano de Desarrollo (BID), 2016).
Agricultura y ganadería
La crecida no solo desplaza personas: anega cultivos y ganado en las mismas zonas ribereñas. Lo expuesto por escenario (severo y extremo alcanzan estos departamentos):
- Ñeembucú (sur): agricultura familiar y ganadería sobre la llanura de inundación. Es un caso de riesgo construido: los productores atribuyen la “inundación artificial” a los terraplenes y el represamiento de cauces de las grandes arroceras (el arroz con riego llegó a 266.327 ha en el país) —el pequeño productor absorbe el costo de una infraestructura del agronegocio— prensa (ABC Color, 2025; Centro de Tecnología Apropiada — Universidad Nacional de Pilar (CTA-UNP), 2025).
- Chaco (Pdte. Hayes, Alto Paraguay, Boquerón): ganadería extensiva sobre campos bajos; en abril de 2026 hubo miles de vacunos en el agua (el hato nacional ronda los 13 millones de cabezas).
- Central y Gran Asunción: horticultura periurbana y granjas anegadas.
Análisis completo de escalas, rubros y vulnerabilidad diferencial en Agricultura y ganadería.
Monto del daño agropecuario por inundación: sin fuente. No hay una evaluación que cuantifique en dinero las pérdidas de cultivos y ganado por las crecidas de Paraguay. La cifra de ~USD 3.000 millones que circula es de la sequía 2021/22 (La Nación (Paraguay), 2022) —otra amenaza—, no de inundación: no se traslada. En el molde CEPAL (río Salado 2003) la agricultura y ganadería fue el mayor sector de daño (USD 364 M de 1.028 M) (CEPAL, 2018), lo que indica el peso probable del sector, no un monto para Paraguay.
Daños y pérdidas monetarios
No se estiman en guaraníes/dólares: no existe fuente. Tras la búsqueda (ago-2026) no se localizó ninguna evaluación de daños y pérdidas (DALA) de la CEPAL o el Banco Mundial para una inundación de Paraguay; el Perfil de Riesgo del BID (2018) tiene pérdida anual esperada por inundación, pero su PDF está bloqueado. Poner un monto de daños o pérdidas para Paraguay sería fabricarlo. Lo que sí existe como molde metodológico es la evaluación CEPAL de una inundación análoga en la misma cuenca —el río Salado, Santa Fe (Argentina), 2003: USD 1.028 millones, 35 % daños y 65 % pérdidas, concentrados en agricultura/ganadería, industria/comercio y transporte (CEPAL, 2018)—, que indica dónde se concentraría el daño, no cuánto en Paraguay. Cerrar este vacío requiere una evaluación DALA post-evento o el acceso a la pérdida anual esperada del Perfil BID.
Medidas por escenario
Las medidas siguen la lógica de la acción anticipatoria: actuar por disparador (el aviso, la cota) antes del impacto. Se detallan por fase y remiten a las recomendaciones por amenaza y a los protocolos de actuación del informe FACSO.
Escenario 1 · Esperado (pluvial)
Disparador: aviso de temporal de la DINAC / acumulados intensos en minutos.
- Anticipación. Vigilar los avisos de la DINAC; mantener desagües y bocas de tormenta limpios y ordenar la gestión de residuos (los recipientes y la basura taponan y crean criaderos); señalizar y difundir los puntos críticos de raudal (La Nación (Paraguay), 2025; Municipalidad de Asunción — DGRRD, 2026).
- Respuesta. Activar el protocolo de suspensión de clases por jornada; evitar circular por zonas de raudal; asistencia a personas atrapadas.
- Recuperación. Control vectorial preventivo del verano (eliminación de criaderos, ante el riesgo de dengue con El Niño) (Organización Panamericana de la Salud (OPS/PAHO), 2024).
Escenario 2 · Severo (crecida fluvial)
Disparador: cota del río en ascenso hacia la etapa crítica (5,5 m) y sostenida.
- Anticipación. Activar el plan de contingencia por inundación de la SEN según la cota; preavisar y preparar la evacuación de los bañados Norte y Sur y La Chacarita; asegurar albergues y agua segura; registrar a las familias expuestas (unas 40 mil personas en la huella, con ~7.700 niñas y niños) (Secretaría de Emergencia Nacional (SEN), 2024; Secretaría de Emergencia Nacional (SEN) / ABC Color, 2026).
- Respuesta. Evacuación preventiva a albergues; continuidad educativa para las ~14 escuelas de la zona baja (aulas alternativas); protección de los servicios de salud expuestos y de la cadena de frío; saneamiento y agua segura (Proyecto Esfera, 2018; UNICEF, 2024).
- Recuperación. Retorno seguro, rehabilitación de escuelas y centros de salud, y control vectorial posinundación (el agua estancada dispara el dengue).
Escenario 3 · Extremo (crecida mayor + amenazas encadenadas)
Disparador: cota ≥ 7,5 m y/o pronóstico de crecida excepcional en la cuenca alta.
- Anticipación. Escala máxima de preparación: declaración de emergencia (existe antecedente legal, Ley N.º 6502/2020) y coordinación multinivel (SEN, municipios, salud, educación); logística de albergues masivos y reservas (Congreso de la Nación Paraguaya, 2020; Secretaría de Emergencia Nacional (SEN) / ABC Color, 2026).
- Respuesta. Evacuación masiva; atención de salud con vigilancia de brotes (dengue, diarreas, respiratorias); protección de la niñez con apoyo psicosocial; aseguramiento de agua y saneamiento a gran escala (Proyecto Esfera, 2018; UNICEF, 2024).
- Recuperación. Reconstrucción con criterio de reducción de riesgo (no volver a exponer), control vectorial sostenido y acompañamiento a los medios de vida.
Fuentes y límites
- Pronóstico: NOAA/CPC (NOAA Climate Prediction Center, 2026), OMM (Organización Meteorológica Mundial, 2026), DINAC/DMH (ABC Color, 2026).
- Umbrales y análogos: cotas y picos DINAC/press (FloodList, 2016); afectación 2019 (Municipalidad de Asunción) (Municipalidad de Asunción — DGRRD, 2019); afectación 2015-16 (Última Hora / estimación gubernamental) (Última Hora, 2015).
- Exposición: población Kontur (H3); estructura etaria COD-PS 2023; salud MSPBS; educación MEC; huellas de inundación Sentinel-1 (este repositorio). Método en Exposición y en
scripts/escenarios_poblacion.py.
Límites. Las huellas Sentinel-1 son preliminares y no validadas en campo (ver el vacío de la capa de inundación): las cifras modeladas son órdenes de magnitud. Falta una capa oficial validada de inundación por nivel del río que permita una curva población-vs-cota continua; y la desagregación por edad del escenario pluvial. La afectación observada y la exposición modelada no son comparables término a término (desplazados reales vs población en la huella).